Les mêmes appareils utilisés pour prendre des selfies et tweeter sont repensés et commercialisés pour un accès rapide aux informations nécessaires au suivi de la santé d’un patient. Un doigt appuyé contre l’objectif de l’appareil photo d’un téléphone peut mesurer la fréquence cardiaque. Le microphone placé au chevet du patient permet de détecter l’apnée du sommeil. Même l’orateur est écouté pour surveiller la respiration à l’aide de la technologie sonar.
Dans le meilleur de ce nouveau monde, les données sont transmises à distance à un professionnel de la santé pour la commodité et le confort du patient, ou dans certains cas pour aider un clinicien sans avoir besoin d’équipement coûteux.
– publicité –
Mais les experts disent que l’utilisation des smartphones comme outils de diagnostic est un travail en cours. Bien que les médecins et leurs patients aient eu un certain succès dans l’utilisation du téléphone comme appareil médical, le potentiel global reste inexploité et peu clair.
Les smartphones sont équipés de capteurs capables de surveiller les signes vitaux du patient. Ils peuvent aider à évaluer les personnes pour les commotions cérébrales, à surveiller la fibrillation auriculaire et à effectuer des bilans de santé mentale, pour ne citer que quelques utilisations des startups.
Les entreprises et les chercheurs désireux de trouver des applications médicales pour la technologie des smartphones utilisent les caméras et les capteurs de lumière intégrés des téléphones modernes ; microphones; accéléromètres qui détectent les mouvements du corps ; gyroscopes; et même des haut-parleurs. Les applications utilisent ensuite un logiciel d’intelligence artificielle pour analyser les images et les sons collectés afin de créer une connexion facile entre les patients et les médecins. Selon le rapport de recherche de Grand View.
“Il est très difficile de connecter un appareil à un patient ou à un hôpital, mais tout le monde se promène avec un téléphone portable en réseau”, a déclaré le Dr Andrew Gostine, PDG de la société de réseau de capteurs Artisight. Selon le Pew Research Center, la plupart des Américains possèdent un smartphone, et plus de 60 % des personnes âgées de 65 ans et plus n’en possédaient que 13 % il y a dix ans. La pandémie de COVID-19 a également rendu les gens plus à l’aise avec les soins virtuels.
Certains de ces produits ont demandé l’approbation de la FDA pour être commercialisés en tant que dispositifs médicaux. De cette façon, si les patients doivent payer pour utiliser le logiciel, leur assurance maladie est plus susceptible de couvrir au moins une partie du coût. D’autres produits sont désignés comme exemptés de ce processus réglementaire, les plaçant dans la même classification clinique qu’un pansement. Mais la façon dont l’agence gère les dispositifs médicaux basés sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique est toujours en cours d’ajustement pour refléter la nature adaptative du logiciel.
Garantir l’exactitude et la validation clinique est essentiel pour engager le fournisseur de soins de santé. Professeur de médecine à l’Université de Washington, le Dr. Eugene Yang a déclaré que de nombreux instruments ont encore besoin d’être peaufinés. Actuellement, Yang teste des mesures sans contact de la pression artérielle, de la fréquence cardiaque et de la saturation en oxygène collectées à distance via des images de caméra Zoom du visage d’un patient.
Ces nouvelles technologies sont difficiles à juger car elles s’appuient sur des algorithmes créés par l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour collecter des données, plutôt que sur les outils physiques souvent utilisés dans les hôpitaux. C’est pourquoi les chercheurs “ne peuvent pas comparer des pommes avec des pommes” selon les normes de l’industrie médicale, a déclaré Yang. Étant donné qu’un médecin doit toujours vérifier les résultats, l’inclusion de telles assurances compromet les objectifs ultimes de réduction des coûts et de l’accès de la technologie.
“Les faux positifs et les faux négatifs entraînent plus de tests et plus de coûts pour le système de santé”, a-t-il déclaré.
Les grandes entreprises technologiques comme Google ont investi massivement dans la recherche de telles technologies qui plaisent aux consommateurs ainsi qu’aux cliniciens et aux soignants à domicile. Actuellement, dans l’application Google Fit, les utilisateurs peuvent vérifier leur fréquence cardiaque en appuyant avec leur doigt sur l’objectif de la caméra orientée vers l’arrière ou suivre leur fréquence respiratoire à l’aide de la caméra frontale.
“Si vous retirez le capteur du téléphone et d’un appareil clinique, c’est probablement la même chose”, a déclaré Shwetak Patel, directeur des technologies de la santé chez Google et professeur de génie électrique et informatique à l’Université de Washington.
La recherche de Google utilise l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur, un domaine de l’intelligence artificielle basé sur des informations provenant d’entrées visuelles telles que des vidéos ou des images. Patel a déclaré qu’au lieu d’utiliser un brassard de tensiomètre, par exemple, l’algorithme est capable d’interpréter de légers changements visuels dans le corps comme des proxys et des biosignaux pour la tension artérielle du patient.
Selon les informations de l’entreprise, Google étudie également l’efficacité du microphone intégré pour détecter les battements de cœur et les souffles, et utilise la caméra pour préserver la vision en recherchant une maladie oculaire diabétique. publié l’année dernière.
Le géant de la technologie a récemment acquis Sound Life Sciences, une startup à Seattle qui a une application approuvée par la FDA de la technologie sonar. Il utilise le haut-parleur d’un appareil intelligent pour refléter les impulsions inaudibles du corps du patient afin d’identifier les mouvements et de surveiller la respiration.
Binah.ai, basée en Israël, est une autre société qui utilise la caméra du smartphone pour calculer les signes vitaux. Son logiciel examine la zone autour des yeux, où la peau est légèrement plus fine, et analyse la lumière réfléchie par les vaisseaux sanguins dans le cristallin. La porte-parole de la société, Mona Popilian-Yona, a déclaré que la société avait terminé un essai clinique aux États-Unis et commercialisait l’application de bien-être directement auprès des assureurs et d’autres sociétés de soins de santé.
Les applications atteignent même des disciplines comme l’optométrie et la santé mentale :
• Avec micro, canari Il utilise la même technologie de base qu’Alexa d’Amazon pour analyser les voix des patients pour les problèmes de santé mentale. Le PDG de la communauté, Henry O’Connell, a déclaré que le logiciel pourrait s’intégrer aux rendez-vous de télémédecine et permettre aux cliniciens de dépister l’anxiété et la dépression à l’aide d’une bibliothèque de biomarqueurs vocaux et d’analyses prédictives.
•.ResApp Health, basé en Australie a reçu l’approbation de la FDA L’année dernière pour l’application iPhone qui scanne l’apnée obstructive du sommeil modérée à sévère en écoutant la respiration et le ronflement. SleepCheckRx, qui nécessitera une ordonnance, est peu invasif par rapport à la recherche sur le sommeil actuellement utilisée pour diagnostiquer l’apnée du sommeil. Leur peut coûter des milliers de dollars et nécessite une série de tests.
• Lampes lumineuses Réflexe Il s’agit d’un outil d’aide à la décision clinique qui aide à gérer les commotions cérébrales et la réadaptation visuelle, entre autres. À l’aide de l’appareil photo d’un iPad ou d’un iPhone, l’application mobile mesure la façon dont les globes oculaires d’une personne réagissent aux changements de lumière. L’imagerie fournit des points de données aux praticiens pour évaluer les patients grâce à l’analyse de l’apprentissage automatique. Brightlamp vend directement aux prestataires de soins de santé et est utilisé dans plus de 230 cliniques. Les cliniciens paient des frais annuels standard de 400 $ par compte, qui ne sont actuellement pas couverts par une assurance. Le ministère de la Défense a un essai clinique en cours utilisant Reflex.
Le PDG de Brightlamp, Kurtis Sluss, a déclaré que dans certains cas, comme avec l’application Reflex, les données sont traitées directement sur le téléphone plutôt que dans le cloud. L’application traite tout sur l’appareil, évitant tout problème de confidentialité, car la diffusion de données ailleurs nécessite le consentement du patient.
Mais les algorithmes doivent être formés et testés en collectant des tonnes de données, et c’est un processus continu.
Par exemple, les chercheurs ont découvert que certaines applications de vision par ordinateur, telles que la surveillance de la fréquence cardiaque ou de la pression artérielle, peuvent être moins précises pour les peaux plus foncées. Les travaux se poursuivent pour trouver de meilleures solutions.
Des problèmes mineurs d’algorithme peuvent également générer de fausses alarmes et effrayer suffisamment les patients pour empêcher une adoption généralisée. Par exemple, la nouvelle fonction de détection d’accident de voiture d’Apple, disponible sur les derniers iPhone et Apple Watch, a été déclenchée lorsque les gens montaient sur des montagnes russes et composaient automatiquement le 911.
“Nous n’en sommes pas encore là”, a déclaré Yang. “C’est le résultat.”
KHN (Kaiser Health News) est une salle de presse nationale qui produit un journalisme approfondi sur les questions de santé. Avec l’analyse des politiques et l’enquête, KHN est l’un des trois principaux programmes opérationnels de la KFF (Kaiser Family Foundation). KFF est une organisation à but non lucratif qui fournit des informations sur les problèmes de santé à la nation.
Abonnez-vous au briefing gratuit du matin de KHN.
